久煜科技是谁？先弄清它的定位
- **成立时间**：2016年，核心团队来自华为、海康、大疆。 - **主攻方向**：高精度视觉检测、AI缺陷分类、整线自动化集成。 - **差异化**：自研**光学成像模组**+**深度学习算法**，不依赖第三方硬件，交付周期缩短30%。 ---久煜科技有哪些核心功能？一张图看懂
1. **微米级缺陷检测**：可识别0.01mm划痕、异物、气泡。 2. **多光谱融合成像**：可见光+红外+紫外，**同一工位一次成像**完成全部缺陷捕捉。 3. **AI自学习平台**：客户只需上传缺陷样本，系统自动训练模型，**1小时上线**。 4. **数字孪生监控**：实时映射产线状态，**预测性维护**提前8小时预警停机风险。 5. **边缘计算盒子**：算力≥15TOPS，**本地推理延迟<10ms**，无需上传云端。 ---久煜科技产品怎么样？真实客户案例拆解
案例一：某头部动力电池厂
- **痛点**：极片涂布缺陷人工抽检漏检率3%，导致电芯报废。 - **方案**：部署久煜科技**极片在线检测系统**，8K线阵相机+AI算法。 - **结果**：漏检率降至0.1%，**每年节省报废成本1200万元**。案例二：光伏组件龙头
- **痛点**：EL检测环节人工判图效率低，夜班误判率飙升。 - **方案**：久煜科技**EL-AI一体机**，自动识别隐裂、黑心、断栅。 - **结果**：单条产线节省6名质检员，**产能提升22%**。 ---久煜科技技术亮点深挖
光学成像为什么能做到“看得清”？
- **专利同轴光源**：消除反光，金属表面划痕对比度提升400%。 - **液态镜头**：毫秒级对焦，**兼容不同厚度产品**，无需机械调节。 - **主动散热设计**：连续运行72小时，温升<5℃，保证成像稳定性。AI算法为什么“算得准”？
- **小样本学习**：仅需50张缺陷图即可训练可用模型，**解决行业数据稀缺难题**。 - **增量学习**：新缺陷类型出现时，模型在线更新，**不中断生产**。 - **可解释性报告**：输出缺陷热力图，**工程师一眼定位问题根源**。 ---久煜科技交付流程：从POC到量产只需4周
1. **需求调研**：3天完成现场工艺梳理，输出《视觉检测可行性报告》。 2. **POC验证**：免费提供样机，**7天内给出检测精度报告**。 3. **方案设计**：机械、电气、软件三同步，**2周完成详细设计**。 4. **现场部署**：模块化安装，**不停产改造**，48小时完成调试。 5. **陪产服务**：工程师驻场30天，**确保直通率≥99.5%**。 ---久煜科技价格贵不贵？ROI算给你看
- **硬件成本**：单套系统约30万-80万（视相机数量与工位复杂度）。 - **人力节省**：每条产线减少4-8名质检员，**年节省人力成本40万-80万**。 - **质量收益**：降低0.5%报废率，**年增收可达千万级**（以锂电为例）。 - **回本周期**：**最快6个月**，行业平均10-12个月。 ---常见问题答疑：关于久煜科技的5个追问
Q1：能否兼容老旧产线？
A：支持**非标机械改造**，已有上千条产线改造经验，**无需更换原有传送带**。Q2：海外工厂能否使用？
A：系统支持**多语言界面**，已通过CE、UL认证，**东南亚、欧洲均有落地案例**。Q3：数据安全如何保障？
A：采用**本地私有化部署**，图像数据不出厂；边缘盒子内置**国密算法加密芯片**。Q4：售后响应速度？
A：全国**30个服务网点**，2小时 *** 响应，**24小时到场**；关键备件本地化仓储。Q5：能否与MES系统对接？
A：开放**RESTful API**，已与西门子、SAP、金蝶等主流MES完成协议适配，**即插即用**。 ---未来路线图：久煜科技下一步要做什么？
- **2024年Q3**：发布**3D-AI检测系统**，攻克透明材质缺陷检测难题。 - **2024年Q4**：上线**云端训练平台**，客户可远程迭代模型，**降低80%维护成本**。 - **2025年**：推出**人形机器人质检员**，实现**柔性产线无人化巡检**。
（图片来源 *** ，侵删）
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