多邦科技怎么样？一句话：它把“工业级稳定”和“消费级易用”做成了同义词。至于多邦科技产品有哪些？从边缘计算盒子到AI算法商城，再到云端PaaS，几乎覆盖了物联网项目落地的全部环节。下面用问答+拆解的方式，带你快速看懂这家公司的底牌。
多邦科技到底是一家怎样的公司？
很多人之一次听到“多邦科技”会把它当成传统硬件厂，其实它从成立之一天就把“软硬一体”写进了基因。
- 成立时间：2014年，核心团队来自华为、阿里IoT事业部。
- 总部：深圳南山，在杭州、成都设有算法与硬件研发中心。
- 定位：全栈式物联网解决方案提供商，客户覆盖智慧园区、工业能源、智慧物流三大赛道。
换句话说，它既做“铲子”（硬件），也卖“金矿地图”（算法+平台），让集成商拿到就能开工。
---多邦科技产品有哪些？一张思维导图看懂全家桶
为了不让信息碎片化，我把它家的产品拆成四层金字塔，自上而下分别是：
1. 边缘计算硬件层
EB系列边缘盒子
- EB-100：入门款，4核ARM+2TOPS算力，跑人脸抓拍够用。
- EB-500：旗舰款，8核+12TOPS，支持32路视频结构化，温度范围-40℃~70℃，直接丢在户外机柜也稳。
EA系列AI相机
- EA-Pro：自带1T算力，可在前端完成车牌、安全帽识别，回传只传结构化数据，帮客户省90%流量。
2. 算法商城层
多邦把算法做成了“App Store”。
- 数量：超过220个预训练模型，覆盖人、车、物、环境四大类。
- 交付形式：一键下发到边缘盒子，平均耗时3分钟。
- 收费模式：按路数订阅，可随时关停，避免一次性买断的资金压力。
3. 云端PaaS层
名字叫DoCloud，核心功能三板斧：
- 设备管理：百万级设备在线状态、固件OTA、边缘容器编排。
- 数据总线：Kafka兼容接口，让老系统也能无痛接入。
- 低代码工作流：拖拉拽就能配置“当温度>60℃且持续5分钟→推钉钉告警”这类规则。
4. 行业应用模板层
多邦把常见场景打包成“开箱即用”的模板：
- 智慧加油站：抽烟识别+油机联动，单站部署周期从2周缩到3天。
- 工厂安全：安全帽+越界+烟火检测，误报率压到<3%。
- 冷链物流：车厢温度+车门开关+司机疲劳，三合一监管。
多邦科技怎么样？用三个真实案例说话
案例一：某头部石化企业，2000路视频改造
痛点：原有系统老旧，只能录像，无法实时分析。
解法：
- 前端：EB-500盒子利旧摄像头，无需更换。
- 算法：从商城订阅“抽烟+打 *** +明火”模型。
- 平台：DoCloud对接原有DSS系统，告警通过MQTT推送到集团安环部。
结果：半年内隐患事件下降67%，节省人力巡检成本约420万元。
---案例二：华东某3C工厂，夜班安全
问：夜班人少，如何防止工人误入危险区域？
答：EA-Pro相机+越界算法，检测到闯入立即联动声光报警，并抓拍推送到值班室电视墙。误报率从行业平均15%降到2.1%。
---案例三：跨境电商仓库，叉车防撞
仓库通道窄，叉车频繁，传统UWB成本高。多邦给出的方案：
- 在叉车和通道顶部安装EA系列相机。
- 算法实时计算叉车与行人距离<2米时触发蜂鸣器。
- 边缘盒子本地处理，延迟<200ms，比UWB方案便宜40%。
技术亮点拆解：为什么能做到“工业级稳定”？
1. 硬件冗余：EB-500双系统备份，主系统崩溃30秒内切换到备用Linux。
2. 算法量化压缩：INT8量化让大模型在边缘端也能跑，精度损失<1%。
3. 云边协同：边缘端只上传异常片段，云端做二次训练，模型每月自动更新。
4. 全链路加密：TLS1.3+AES256，国密算法可选，过等保三级。
---常见疑问Q&A
Q：多邦科技产品有哪些售后服务？
A：硬件三年质保，算法订阅期内免费升级；7×24小时400 *** ，重大故障4小时到场。
Q：如果已有海康、大华的摄像头，能直接用吗？
A：支持ONVIF、RTSP、GB28181，主流品牌即插即用，无需二次开发。
Q：边缘盒子在户外高温会不会宕机？
A：EB-500做过双85测试（85℃、85%湿度持续1000小时），现场实测夏季铁皮机柜内温度72℃仍稳定运行。
---价格与采购通道
多邦不做直销，全部通过认证 *** 商。公开报价：
- EB-100：2999元/台（含基础算法包）
- EB-500：8999元/台（含高级算法包）
- 算法订阅：99元/路/年起步，量大阶梯价。
采购流程：官网提交需求→区域 *** 24小时内联系→现场POC→签合同→两周内交付。
---写在最后：如何判断多邦科技适不适合你？
如果你的项目符合以下任一特征，可以重点考虑：
- 需要利旧摄像头，不想大拆大建。
- 希望算法可插拔，业务变化时能快速替换。
- 对数据 *** 敏感，要求本地推理+云端管理。
反之，如果只需要简单的录像存储，传统NVR可能更划算。把需求拆开看，答案自然浮现。
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