一、笔试到底考什么？
很多候选人在投递简历后，最焦虑的就是“有米科技产品经理笔试考什么”。根据近两年真题与内部渠道信息，笔试通常围绕以下三大维度展开：
（图片来源 *** ，侵删）
- 商业洞察：给一段广告行业数据，要求用一句话提炼商业机会，并给出可行产品方向。
- 用户增长：设计一条拉新裂变路径，要求拆解关键节点、预估转化漏斗。
- 技术理解：用通俗语言解释RTB、DMP、ADX的区别，并说明它们如何协同提升投放效率。
二、题型拆解与评分标准
1. 案例分析题
例题：某电商客户ROI连续三周下滑，作为产品经理，你会如何定位问题？
高分答案框架：
- 先拆分流量、创意、落地页、人群包四大变量；
- 用漏斗模型量化每一步的衰减；
- 给出AB实验方案，明确实验组与对照组的核心指标。
2. SQL取数题
要求写出一段SQL，统计最近7天各渠道新增激活且次留>30%的广告计划。
易错点：
- 忘记去重设备ID，导致激活数虚高；
- 次留计算口径写成次日启动而非次日再次观看广告。
3. 产品估算题
估算抖音电商在2024年Q4的广告消耗。
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拆解思路：
- 先锁定GMV目标，假设官方给出6万亿；
- 反推广告货币化率，行业均值约3%–5%；
- 再乘以季度系数，考虑大促峰值，最终落在450–600亿区间。
三、如何高效准备？
1. 建立“广告+数据”双轮知识库
把《计算广告》与《硅谷增长黑客》放在桌边，每天抽30分钟做“一页纸笔记”：
- 左侧记录概念，右侧写下在广告平台的落地案例；
- 用Notion建立双向链接，方便快速检索。
2. 刷真题，限时手写
真题来源：
- 牛客网“有米科技”关键词搜索；
- 小红书#产品经理笔试复盘话题；
- 加入“增长黑客读书群”，每周交换PDF。
限时规则：案例分析25分钟，SQL15分钟，估算10分钟。
3. 模拟面试官追问
自问自答示例：
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Q：如果实验组ROI提升5%，但消耗下降10%，你会上线吗？
A：不会直接上线。先细分人群，看高价值用户是否被稀释；再拉长观察周期，排除周末波动；最后评估利润，若毛利覆盖下降量，则灰度放量。
四、常见误区与避坑指南
误区1：只背概念，不懂业务
很多候选人能把oCPX定义倒背如流，却无法解释为什么游戏客户偏爱oCPM而非oCPC。答案藏在付费节点深度：游戏回收周期长，需要更前置的转化信号。
误区2：忽视数据口径
同一道题，“激活”在客户侧指首次打开APP，在平台侧指首次观看广告。若混用，结论南辕北辙。
误区3：过度追求模型复杂度
笔试时间有限，线性回归+分桶足够解决80%估算题。强行上XGBoost，反而暴露代码漏洞。
五、临场技巧：90分钟时间分配
| 阶段 | 任务 | 时间 |
|---|---|---|
| 0–5分钟 | 通读全卷，标记送分题 | 5分钟 |
| 5–35分钟 | 完成SQL与估算题 | 30分钟 |
| 35–65分钟 | 案例分析，画泳道图 | 30分钟 |
| 65–85分钟 | 检查单位、量级、逻辑链 | 20分钟 |
| 85–90分钟 | 誊写卷面，关键字加粗 | 5分钟 |
六、延伸思考：笔试与面试的衔接
笔试中写到的人群包策略，很可能在面试被追问如何与DMP标签映射。建议提前准备：
- 一方数据：客户CRM里的高LTV用户；
- 二方数据：媒体平台回传的点击、转化；
- 三方数据：运营商、银联等外部标签。
把三者的交集、并集、差集用韦恩图表达，面试时可直接在白板画出，瞬间提升专业度。
七、资源清单
- 书籍：《程序化广告实战》、《数据化运营》
- 工具：Metabase（快速跑SQL）、SimilarWeb（竞品流量估算）
- 社群：“起点学院”、“三节课”每周直播答疑
把以上步骤拆解到每日ToDo，坚持两周，你会发现有米科技产品经理笔试不再是黑盒，而是一场可以精准准备的战役。
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