为什么要查历史天气?常见场景与痛点
很多人之一次接触“历史天气”是因为以下三件事:

(图片来源 *** ,侵删)
- 准备诉讼:交通事故、保险理赔需要官方盖章的气象证明
- 科研或论文:农业、建筑、能源行业必须拿到逐小时甚至逐分钟的观测数据
- 个人回忆:想知道十年前高考那天到底下没下雨
历史天气数据到底包含哪些字段?
别被“天气”两个字骗了,完整的历史气象档案远比想象丰富:
- 基础要素:气温、降水、相对湿度、气压、风速风向
- 进阶要素:能见度、云量、露点温度、地面温度
- 灾害要素:冰雹直径、闪电次数、台风路径、沙尘浓度
- 卫星再分析:格点化的辐射通量、土壤温湿度、对流有效位能
官方渠道 vs 第三方平台:谁更靠谱?
官方渠道
- 中国气象数据网(data.cma.cn):最权威,可开带红章的纸质证明,但需实名注册、科研项目才给全量下载
- 国家气象信息中心:提供地面、高空、辐射、农气四大类数据集,格式为CSV、TXT、BUFR
- 各省气象局:若只需单站数据,直接拨打区号+12121转人工,可传真或邮寄纸质报表
第三方平台
- 商业气象公司:如心知、墨迹、和风,提供API接口,支持 *** ON返回,适合程序员批量调用
- 聚合查询站:如Weather China、AccuWeather历史板块,界面友好,但精度只到区县级别
- GitHub开源库:搜索“China-Weather-History”能找到爬虫脚本,可自动抓取1951年以来的地面站日值
如何快速定位到具体站点?
中国共有2400+个国家级地面气象站,普通人根本记不住编号,用下面三招:
- 打开中国气象数据网→“地面气象站”→输入区县名称→系统会返回站号、经纬度、海拔
- 高德地图搜索“××国家气象观测站”,导航过去,门口铜牌上刻着5位站号
- 微信小程序“气象站查询”,允许定位后自动显示离你最近的3个站点
免费与付费的界限到底在哪?
| 需求场景 | 免费额度 | 付费价格参考 |
|---|---|---|
| 个人回忆(单天) | 中国天气网可查最近30天 | 超出部分2元/天 |
| 科研论文(整年) | 国家气象信息中心给3个站一年 | 每增加一站150元/年 |
| 商业保险(带公章) | 无免费 | 单份证明200-500元 |
手把手示范:用Python批量下载1951-2023北京日值
import requests
import pandas as pd
url = "http://data.cma.cn/api"
params = {
"staID": "54511", # 北京站编号
"dataCode": "SURF_CLI_CHN_MUL_DAY",
"elements": "TEM_Avg,PRE_Time_2020",
"times": "19510101-20231231",
"dataFormat": "csv"
}
r = requests.get(url, params=params)
pd.read_csv(r.content).to_csv("beijing_weather.csv", index=False)
运行后得到包含气温、降水的完整CSV,可直接导入Excel或R做趋势分析。
常见疑问Q&A
Q:为什么同一天的温度,不同网站差2℃?
A:核心原因是观测时次与站点环境不同。国家站每天4次定时观测(02、08、14、20时),而商业平台常取整点自动站数据,且自动站可能位于楼顶或马路边,受热岛效应影响。
Q:能查到乡镇级别的历史天气吗?
A:国家级站只到区县,但可曲线救国:

(图片来源 *** ,侵删)
- 用区域自动站:每个县布设10-30个加密站,数据保留3-5年,需向当地气象局申请
- 用卫星反演:NASA POWER项目提供0.5°×0.5°格点的日值,覆盖1981至今,精度约50公里
Q:纸质证明多久能拿到?
A:线上申请3个工作日,线下窗口立等可取,但遇极端天气灾害复核会延迟到7天。
进阶技巧:把历史天气变成生产力
掌握数据只是之一步,真正有价值的是交叉分析:
- 房产:把近十年暴雨日数叠加到小区GIS图层,一眼看出哪些楼盘容易积水
- 零售:用气温与销量做回归,提前两周锁定羽绒服补货量
- 农业:结合积温与土壤湿度预测玉米更佳播种窗口,误差可缩小到±3天
避坑指南:90%的人忽略的3个细节
- 时区陷阱:新疆站点使用地方时,比北京时间晚2小时,直接对比会错位
- 缺测标记:32744、32766这类数字不是温度,而是缺测或仪器故障,需剔除
- 版本更新:国家站2014年后启用新型自动站,风速传感器高度从10米升到距地12米,长期序列要做均一性检验

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