面试前：岗位画像与能力拆解
朗新科技聚焦能源数字化，产品助理既要懂电力业务场景，又要具备互联网产品思维。JD里反复出现的关键词是“需求调研、原型输出、数据追踪”，这意味着面试官会围绕这三件事层层追问。
（图片来源 *** ，侵删）
面试中：高频问题与回答思路
1. 需求优先级怎么排？
面试官问：面对销售、运营、客户三方冲突的需求，你如何取舍？
我的回答模板：
- 量化价值：用RICE模型（Reach、Impact、Confidence、Effort）打分，先算ROI；
- 战略对齐：对照年度OKR，砍掉与“降低线损率”无关的需求；
- 灰度验证：两周内上线最小可用版本，用埋点数据说话。
2. 原型图做到什么深度？
面试官追问：低保真还是高保真？
我的做法：
- 内部评审用低保真，突出流程与字段；
- 给客户演示用高保真，配色、交互贴近最终效果；
- 同步维护Axure+蓝湖，减少重复沟通。
3. 如何衡量功能上线效果？
面试官想看你是否建立数据闭环。
（图片来源 *** ，侵删）
我给出三步：
① 定义北极星指标——例如“充电桩在线率≥95%”；
② 拆解过程指标——“设备掉线告警响应时长≤5分钟”；
③ 每周发一封数据简报，用环比和同比双维度预警。
实战案例：虚拟电厂需求从0到1
背景
省电网公司提出“聚合分布式光伏参与调峰”，时间紧、政策新。
我的动作
- 需求调研：3天跑5家光伏电站，梳理“并网容量、逆变器型号、数据接入方式”三张清单；
- 原型设计：用Axure画出“可调负荷申报→电网调度指令→收益结算”闭环流程，评审一次通过；
- 灰度上线：选2个县试点，两周内接入12MW容量，调峰收益提升18%。
面试官的隐藏考点
1. 行业黑话听得懂吗？
听到“关口计量”“AGC指令”时，我直接追问具体业务场景，避免装懂。
2. 能否把技术语言翻译成客户语言？
我把“边缘计算盒子”解释为“装在变电站里的智能小电脑”，客户秒懂。
3. 抗压能力如何？
面试官突然问：如果上线当天核心接口挂了怎么办？
我答：
- 立即回滚版本；
- 同步启动故障演练脚本，10分钟内定位日志；
- 1小时内发公告+补偿方案，降低客户投诉。
面试后：复盘与跟进
当天发邮件，附上需求池Excel和原型链接，标题“虚拟电厂项目补充材料”。
三天后收到二面通知，HR透露：面试官对我的数据敏感度印象最深。
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